meanShift相关论文
在复杂的短波信道环境下，为了降低各种干扰信号和噪声对跳频信号的影响，实现低信噪比下跳频信号盲检测，结合时频分析技术，提出一种基于......
农作物种植结构提取是农情信息监测的基础环节。针对传统人工调查统计的农作物信息获取方法主观性强、误差大,难以满足信息化时代......
行人检测与识别是计算机视觉中一个重要的研究领域,对现今人类生活水平的提高具有巨大的意义,在自动驾驶、智能监控、人机交互和运......
随着无人机技术的快速发展,无人机在物流、巡检、侦查等多个行业领域中有着广泛的应用,并逐渐从室外应用拓展到室内应用。可靠的定......
近年来,随着遥感科学技术的飞速发展,高分辨率遥感影像成为对地观测的重要地理数据,遥感技术开始向着高空间分辨率、时间分辨率、......
学位
提出一种多特征融合和带宽自适应均值偏移跟踪算法。基于M-估计器建立位置和带宽关于完整参数型带宽矩阵的迭代更新公式。分析权值......
近年来,智能机器人技术逐步成熟,以目标识别为代表的机器视觉技术是其核心。现有目标识别算法通常先根据颜色信息分割场景,再提取......
针对室内场景点云平面分割存在的问题,提出一种基于投影长度点云分层和基于均值漂移法向量约束的平面分割新方法。该方法首先通过......
针对均值漂移算法收敛速度较慢的问题，本文提出了基于共轭梯度的快速均值漂移算法，并将其用于图像分割。该算法利用共轭梯度法简便，存......
针对传统单高斯背景模型(SGM)存在的背景模型不能很好地自适应背景变化、目标检测不完整的问题,提出了一种改进的单高斯背景模型运......
针对增强现实系统在复杂环境中跟踪注册稳健性不足以及特征搜索空间大的问题,提出一种结合显著性检测的混合跟踪注册方法。首先,利......
Mean Shift是一种基于特征的对目标实现快速跟踪的算法,传统的Mean Shift算法由于跟踪中物体的尺度变化会使跟踪偏离目标乃至跟踪......
针对多目标视频跟踪中需要主要解决的目标冲突、合并以及分离等问题，提出了基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法。采用混合高斯背景......
针对不规则目标和背景区分度低的目标在跟踪过程中尺度和旋转自适应的问题,提出了基于前景概率密度函数和椭圆拟合的均值平移目标......
针对目前光子多普勒测速(PDV)信号处理方法抗噪性能不足的现状,提出了一种对激光多普勒信号的短时傅里叶变换(STFT)频谱图进行轨迹......
近年来,随着立体视觉、3D电视、智能交通的迅速发展,图像的前景分割作为其中一项关键技术越来越受到计算机视觉领域研究人员的重视......
学位
随着交通的发展，交通视频的处理越来越重要。本文重点研究固定背景下交通视频中运动目标的检测和跟踪技术，最后从一个系统的角度讨论......
视频中多目标跟踪技术是图像理解、计算机视觉等领域的一个核心研究课题,现已广泛地应用于军事视觉制导、机器人视觉导航、交通管......
变化背景指的是视频图像序列中目标的背景是动态的、可变的。传统的目标检测与跟踪系统中，背景相对静止或者背景变化但较为简单，仅作......
随着计算机视觉、图像处理技术发展,目标跟踪在安防监控、智能交通、视觉导航、机器人控制等领域取得广泛应用。尽管学者们提出大......
目标跟踪一直以来都是计算机视觉研究的热点问题,在国防军事、智能交通和生活安防等众多领域得到了广泛的应用。近年来,视觉显著性......
高效率的视频编码(High Efficient Video Coding,HEVC)与已有的视频编码标准H.264/AVC相比,在压缩性能和并行处理能力等方面都有了......
视频目标跟踪技术是计算机视觉和图像处理领域的一个研究热点。针对视频目标跟踪问题,研究者们提出了一些跟踪算法,然而这些算法只......
森林在陆地生态系统中起着关键作用,而单株树木的分割以及单木结构参数和森林特征参数的估算是许多森林研究工作的基础。具有高空......
目标跟踪技术在计算机视觉中扮演着关键角色,在实际应用中提高目标跟踪系统的性能十分重要。与CPU相比FPGA能大大的提高算法的计算......
学位
随着MEMS和嵌入式技术的快速发展,小型四轴飞行器在专业航拍、植保等领域已经被广泛使用。近些年来,伴随着人工智能和自动驾驶技术......
在我国,为推进实施“安居工程”而建设的保障性住房——安居房,对解决中低收入居民的住房问题起到了很大的作用。坐落在偏远的农村......
本课题是对基于视觉的多运动物体跟踪关键技术的研究,是在多运动目标检测的基础上,根据目标的不同有效特点及运动趋势,预测未来短......
随着时代以及科学的发展,现代社会视频监控技术发展迅速,无论是居民日常生活还是社会治安,或者是公安系统刑事案件的侦破都离不开......
基于视频的运动目标跟踪一直是计算机视觉领域的研究热点,它融合了图像处理、模式识别以及计算机应用等相关先进技术,在公共安全、......
学位
在陆地资源逐渐面临枯竭的今天,人们对海洋资源寄予了热切的期望。海底蕴藏着丰富的能源,种类繁多,数目巨大,例如海底蕴含的天然气......
为改进传统的模糊C均值聚类（FCM）算法应用于图像分割时计算代价大、性能依赖于初始聚类个数和聚类中心、分割过程中易陷入局部极值的......
高空间分辨率遥感影像在许多领域均有应用.由于遥感影像数据量大且内容复杂,目前少有针对这种影像的有效分割方法.引入一种快速、......
目前在遥感成像、医疗诊断和公共安防等领域中,需要通过高分辨率的图像获得更多的细节信息,但是由于图像采集设备的分辨率限制,会......
运动估计技术在视频压缩算法中扮演着重要的角色，它是消除帧间冗余度，提高编码效率的关键技术之一。但是传统的全搜索算法需要对搜索......
随着通信和多媒体技术的迅速发展,检索和浏览海量多媒体数据成为日益迫切的问题.关键帧提取技术在基于内容的视频检索中扮演了重要......
高分辨率遥感图像中的纹理信息和光谱信息非常丰富,提出通过mean shift算法将遥感图像过分割成小的区域,即为超像素,并且以这些超......
针对目标跟踪过程中发生遮挡时跟踪出现偏差的情况,在传统Mean Shift跟踪算法的基础上引入极限学习机( extreme learning machine,......
提出了一种对复杂场景下灰度图像序列中运动目标分割和跟踪的新方法:首先,利用光流法分割出运动目标;然后,以mean shift算法为核心......
Directed at the problem of occlusion in target tracking,a new improved algorithm based on the Meanshift algorithm and Ka......
提出了一种结合连续自适应均值漂移(Camshift)与卡尔曼(Kalman)滤波的目标跟踪算法,针对目标受干扰情况,对两种算法的跟踪结果进行......
智能监控是当前计算机视觉研究的热点领域之一。针对室内监控的具体特点,实现了一种基于视频分析的智能检测跟踪监控系统。利用基......
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提出了一种新的立体匹配算法。首先采用均值漂移算法将参考图像根据彩色信息快速聚类成不同区域;然后根据变窗口算法计算的匹配点,......
提出了一种复杂背景下红外目标分割的有效方法。该方法首先利用meanshift的自适应平滑滤波特性,在不损失目标信息的情况下,滤除复......
针对传统MeanShift目标跟踪算法中运动目标有速度较快或者尺度变换时,而不能准确进行跟踪的问题,引入了DSST运动目标跟踪算法。该......
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